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목록그래프탐색 (2)
개발자되기 프로젝트
시작 노드에서 전체 노드로 가는 최단 거리를 구하는 알고리즘. 이 알고리즘을 시행하면 시작노드부터 각 노드까지 최단 거리를 알 수 있다. 특징으로는 각 단계를 반복하면서 시작노드부터의 각 노드까지 최단 거리를 계속 업데이트 한다. 현재 노드를 기준으로, 기존에 입력된 weight(현재 노드를 거치지 않음)가 더 작은지 현재 노드를 거치는게 weight가 작은지 비교해야한다. 즉 노드 v에 인접한 노드 w에 대하여 아래 조건이 성립하면 w에 대한 최단거리를 업데이트 한다. (원래 w로 가는 거리보다 v를 거쳐서 가는 거리가 가까우면 w가는 거리를 v거쳐서 가는 거리로 수정.) Yv + Cvw Yw = Yv + Cvw ex) Y1 + C1,2 < Y2 그 결과로 알고리즘이 종료되었을 때, 시..
0. 그래프란? node와 node를 edge로 연결한 비선형 자료구조,. 즉 객체관의 관계?를 나타내는 방법 1. 그래프 탐색 그래프 안에 어떤 노드가 있는지 알아보는 방법. 어느 한 노드부터 시작하여 모든 노드를 한 번씩 방문! 2. 그래프를 maxtirx로 나타내기 예를들어 "2"와 인접한 노드를 확인해보자. "2"와 인접한 노드는"0", "5", "6"이다. 즉 (2, 0), (2, 5), (2, 6)에 1을 입력한다. 만약 가중치가 부여된다면 해당 값 입력하면 됨. 위의 그래프는 양방향으로 이동이 가능하다. 즉, (0, 2), (5, 2), (6, 2)에 "1"이 똑같이 입력된다. 따라서 해당 matrix는 symmetric하다. 단, 그래프가 방향성이 있을 경우 , symmetric하지 않다...