[프로그래머스] 모의고사

1. 문제

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수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다.

수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.

 

1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...
2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...
3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...

 

1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때,

가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한 조건

• 시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.
• 문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5중 하나입니다.
• 가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요.

입출력 예

answers	return
[1,2,3,4,5]	[1]
[1,3,2,4,2]	[1,2,3]

 

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 수포자 1은 모든 문제를 맞혔습니다.
• 수포자 2는 모든 문제를 틀렸습니다.
• 수포자 3은 모든 문제를 틀렸습니다.

따라서 가장 문제를 많이 맞힌 사람은 수포자 1입니다.

 

입출력 예 #2

• 모든 사람이 2문제씩을 맞췄습니다.

 

 

2. 문제 정리, 아이디어

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• 수포자들은 일정한 패턴을 가지고 답을 찍고 있다.
• 패턴의 주기보다 찍어야할 답의 개수가 더 많다. 
• 어떻게 패턴을 적용시켜야 하는지가 문제의 핵심이다.
• 패턴을 쭉 나열하거나,, 정답 배열을 패턴에 맞게 쪼개거나..읔..
• 그러나 결국은 주기성이다. ->주기성은 몫과 나머지를 고려하자.
• 수포자 1을 보자. 수포1은 5를 주기로 1, 2, 3, 4, 5를 반복한다.
• 현재 문제의 index를 패턴의 크기(주기)로 나눈 나머지에 index를 대응시킬 수 있다.
• ex) index 6의 문제-> 6%5 = 1 -> 패턴의 index 1에 해당.

index	0	1	2	3	4
수포자1 찍기	1	2	3	4	5

index	0	1	2	3	4	5	6	7	8
answer	1	2	4	4	2	4	5	2	1
찍기 (index)	1(0)	2(1)	3(2)	4(3)	5(4)	1(0)	2(1)	3(2)	4(3)

 

 

3. 코드

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import java.util.Arrays;

class Solution {
        public int[] solution(int[] answers) {
        int[] temp;
        int[] result = new int[3];
        int[][] giveUpMembers = { {1, 2, 3, 4, 5}, {2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5}, {3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5}};

        for (int[] member : giveUpMembers) {

            for (int i=0; i<answers.length; i++){
                int answer = answers[i];
                int position = (i) % member.length;

                if (member.length == 5){
                    if (answer == member[position]){
                       result[0]++;
                    }
                }else if (member.length == 8){
                    if (answer == member[position]){
                        result[1]++;
                    }
                }else {
                    if (answer == member[position]){
                        result[2]++;
                    }
                }
            }
        }

        //최대값? 가장 많이 맞춘 사람 몇명?
        int max = Arrays.stream(result).max().getAsInt();
        int size = (int) Arrays.stream(result).filter(a -> a == max).count();
        temp = new int[size];
        
        //최대값 가지는 index찾기.
        int j=0;
        for (int i=0; i<result.length; i++){
            if (result[i] == max){
                temp[j] = (i+1);
                j++;
            }
        }
        return temp;
    }
}

 

 

4. 코드 개선 : 불필요한 구문 줄이자.

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• 조건문 및 반복문이 너무 많다. 
• 조건문
  •   이 전 코드에서는 Enhanced For문을 사용했다. 따라서 index들을 직접 컨트롤하지 못했다.
  •   enhanced For문을 사용하지 않으면 2차원 배열의 index를 직접 컨트롤 할 수 있다.
• 반복문 
  • 이전 코드는 마지막에 최대값, 1등이 몇명인지 확인하기 위해 stream을 사용했다.
  • 이는 결국 반복문의 증가이다.
  • 최대값 및 1등의 수는 첫 반복문에서 이전 값과 현재값의 비교를 통해 한 반복문에서 해결할 수 있다. 

import java.util.Arrays;

class Solution {
    
    public int[] solution(int[] answers) {
        int[] temp;
        int[] result = new int[3];
        int[][] giveUpMembers = { {1, 2, 3, 4, 5}, {2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5}, {3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5}};

        int max=0;
        int size=0;
        for (int j=0; j<giveUpMembers.length;j++) {
            int[] member = giveUpMembers[j];

            for (int i=0; i<answers.length; i++){
                int answer = answers[i];

                if(answer == member[(i) % member.length]){
                    result[j]++;
                }
            }

            //max값 및 가장 많이 맞춘 사람 수 세기
            if (result[j] > max){
                //1등이 한명
                max= result[j];
                size =1;
            }else if (result[j] == max){
                //1등이 여러명
                size++;
            }
        }

        //최대값 가지는 index찾기.
        int j=0;
        temp = new int[size];
        for (int i=0; i<result.length; i++){
            if (result[i] == max){
                temp[j] = (i+1);
                j++;
            }
        }
        return temp;
    }
}

 

이 전 코드는 정말이지 더럽게 느린 코드였다...ㅎ

 

4. GitHub : 211205 Mock Exam

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GitHub - bsh6463/coding_test