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개발자되기 프로젝트
자료구조-비선형 본문
1. Tree
- 부모 노드와 자식 조드간의 연결로 이루어진 자료 구조
- Heap: Priority Queue를 구현
- complete binary tree : tree채워질 때 왼쪽부터 채워짐.
- Max heap: 부모 노드는 자식 노드보다 항상 크거나 같은 값을 갖는 경우
- Min heap: 부모 노드는 자식 노드보다 항상 작거나 같은 값을 갖는 경우
- heap 정렬에 사용할 수 있음.
- Binary Tree: 부모노드에 자식 노드가 2개 이하인 트리
- Binary Search Tree
- key의 중복을 허용하지 않음
- 왼쪽 자식 노드는 부모보다 작은 값, 오른 쪽 자식 노드는 부모 노드보다 큰 값
- 자료 검색에 걸리는 시간 log2(n)ㄷ
- inorder traversal 탐색을 하게 되면 자료가 정렬되어 출력됨.
- jdk class: TreeSet, TreeMap(Tree로 시작하는 class는 정렬 지원)
2. Graph
- 정점과 간선들의 유한 집합 G=(V,E)
- Vertex: 여러 특성을 가지는 객체, 노드
- Edge: 객체들의 연결 관계를 나타냄. link
- 방향이 있는 경우 없는 경우 있음.
- 구현 방법 : 인접 행렬(adjacency matrix), 인접 리스트(adjacency list)
- 탐색 방법: BFS(Bread First Serach), DFS(Depth First Search)
3. Hashing
- 자료를 검색하기 위한 자료구조
- key에 대한 자료를 검색하기 위한 dictianry 개념의 자료 구조
- key는 유일하고 value를 쌍으로 저장
- index=h(key): 해시 함수가 key에 대한 index를 반환해줌. 해당 index에 저장하거나 검색
- 해시 함수에 의해 index 연산이 산술적으로 가능 O(1)
- 저장되는 메모리 구조를 hash table이라 함.
- jdk: HashMap, Properties
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